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Comment fonctionne un serveur virtuel ?

La définition du cloud ou de l’informatique en nuage concerne l’exploitation d’infrastructures informatiques physiquement distantes et accessibles sur internet. L’objectif du cloud sur le web de façon générale est simple, il s’agit de simplifier le travail de l’ensemble des salariés en leur donnant accès à des informations accessibles n’importe où et à n’importe quel moment. Les entreprises qui délocalisent leur infrastructure informatique réduisent leur coût en termes de gestion et d’administration des serveurs informatiques.

L’hébergement cloud est une solution d’hébergement en ligne. En optant pour une solution de cloud hosting, les entreprises font le choix de réduire les coûts liés à un centre d’analyse de leurs données. Le cloud public, par exemple, est souvent justifié par le coût et le besoin d’avoir accès, en libre-service, à des services et des fonctionnalités en fonction des objectifs et des conditions techniques de l’entreprise. Ce n’est pas pour autant que les données sont publiquement accessibles pour tous sur un serveur cloud public.

Stockage cloud

Les serveurs en ligne sont des serveurs dans le cloud. Il peut s’agir, de manière générale, de cloud public, de cloud hybride ou de cloud dédié. Avec le déploiement du cloud computing, les centres de données, où sont regroupés les équipements du système d’information des entreprises voient le jour. Ils servent à stocker les informations utiles aux activités des entreprises. Les bases de données, étant sensibles, les centres de données ont classiquement un haut niveau de sécurité. L’environnement physique des data centers est par ailleurs continuellement sous surveillance.

Avec une solution de stockage cloud sécurisée et fiable, les entreprises peuvent profiter d’un ensemble de puissance de calcul et de mémoire. Les entreprises n’auraient donc plus besoin de serveurs propres. Certaines grandes entreprises du monde informatique et dans le web profitent des ressources informatiques liées au stockage virtuel sans pour autant supporter les coûts d’investissements dans les infrastructures et les solutions informatiques.

Application big data

La digitalisation a accentué le phénomène de big data ou de données volumineuses. Et il existe une grande convergence entre le big data et les nouveaux défis rencontrés par les entreprises en termes de stratégie décisionnelle, de gestion des risques ou encore d’analyse prédictive du comportement du consommateur par exemple. Les champs d’application big data sont larges et concernent différents secteurs. Sciences, finance, retail… le big data est devenu un enjeu de taille.

Traiter et analyser des données massives nécessitent des ressources matérielles, immatérielles et humaines considérables. C’est la raison pour laquelle le big data se marie naturellement avec l’offre Hadoop as a service. Cette offre permet de répondre aux enjeux du big data afin de le rendre profitable pour les entreprises.